AI ДЛЯ ПРЕПОДАВАТЕЛЕЙ И МЕТОДИСТОВ
Своя рабочая система с ИИ
Четыре практических мастер-класса о том, как настроить Claude под свою преподавательскую логику, собрать базу знаний, создавать собственные Skills и передавать многошаговую работу Cowork.
ПРОГРАММА
Что мы сделали за четыре мастер-класса
Мы начали с того, как устроен Claude и где хранить контекст, затем собрали проекты под реальную преподавательскую работу, научились создавать собственные Skills (создали себе скилл методиста и скилл создателя уроков) и дошли до Cowork, который берёт на себя многошаговые задачи и работает с файлами.

Научились создавать сложные многостраничные разработки для уроков и домашнего задания с автопроверкой.

Параллельно выстроили базу знаний и методическую библиотеку в Obsidian и сделали «Моего личного методиста» — проект, который знает твои критерии и методические источники и может разбирать планы и проведённые уроки.
МАСТЕР-КЛАССЫ
Четыре встречи, из которых складывается система
01 · Claude: от чата к рабочей среде

Начали с архитектуры Claude: разобрались, когда достаточно обычного чата, а когда нужен Project, где живут Instructions, Memory, Connectors, Plugins и Skills и как не тащить весь контекст вручную из разговора в разговор. Отдельно разобрали промпт как рабочее ТЗ: контекст, исходные материалы, критерии и формат результата. На практике настраивали Claude под собственный стиль и преподавательские задачи, переносили память и учились оставлять системе ровно тот контекст, который нужен для работы.
02 · Projects, Obsidian и «Мой личный методист»

Во втором мастер-классе собрали Project под постоянную преподавательскую работу и научились строить для него базу знаний. Методические книги, критерии, конспекты и рабочие правила переводили в Markdown и складывали в Obsidian: стабильные знания отправлялись в проект, свежие наблюдения оставались в живой рабочей библиотеке. На этой базе создали «Моего личного методиста» — проект, который знает твои источники и критерии. Он умеет проверить план урока, разобрать проведённый урок по расшифровке, сравнить план с тем, что произошло в реальности, и объяснить нужный методический аспект.
03 · Skills: свои повторяемые процессы вместо новых промптов каждый раз

Третий мастер-класс был про пользовательские Skills — инструкции, которые работают на уровне аккаунта и запускают знакомый сценарий по команде. Мы собирали Skills на собственных материалах, а затем тестировали и переписывали их по результату. Разобрали два живых примера: ESL Lesson Designer для проектирования уроков и AI Humanizer для работы с авторским стилем. Научились задавать триггеры, хранить резервные копии в формате .skill, переносить навыки между средами и использовать /remember для правил, которые должны остаться с тобой.
04 · Cowork: когда ИИ получает задачу целиком

В финале перешли от диалога с ИИ к многошаговой работе. Cowork может читать файлы в выбранной папке, создавать и переименовывать документы, собирать результат из нескольких источников и выполнять цепочку действий без ручного «скопировала — вставила — сохранила». Мы учились формулировать конечный результат, давать безопасную рабочую папку, организовывать Obsidian Vault и сохранять удачный процесс как Skill. Среди практических результатов курса — интерактивный HTML-планер и интерактивный HTML-урок, собранный из исходного PDF с упражнениями, лексикой и подборкой аутентичных материалов.
РЕЗУЛЬТАТ
Система, которую можно продолжать развивать
После изучения и применения всего материала у тебя будет настроенная рабочая среда в Claude, понятная структура Projects и памяти, собственная база знаний в Obsidian, проект «Мой личный методист» и понимание, как собирать и отлаживать Skills под свои повторяющиеся задачи. Ты научишься давать ИИ методические источники и собственные критерии, отправлять его проверить план или расшифровку урока, превращать удачный процесс в многоразовый инструмент и отдавать Cowork задачу, где нужно поработать сразу с несколькими файлами.

Самый классный бонус — ты сможешь перестать зависеть от внешних платформ типа ProgressMe, потому что научишься делать интерактивные материалы в формате HTML, которые сможешь либо публиковать как сайты, либо отправлять ученикам для скачивания. Или даже приносить на оффлайн-уроки на флешке или любом другом носителе. Посмотри примеры таких разработок и скачай себе по кнопке ниже.

Сейчас курс живет в чате Телеграм.

  • 8 объемных видеозаписей (каждый МК проводился дважды, они отличаются друг от друга деталями, задачами, которые мы делали)
  • файлы созданных документов
  • промпты
  • живой чат для вдохновения и поддержки
  • есть готовые skills, созданные автором курса
И самое классное!
Самый классный бонус — ты сможешь перестать зависеть от внешних платформ типа ProgressMe, потому что научишься делать интерактивные материалы в формате HTML. Ты даешь описание, даешь тему урока, материалы, лексику и всё... Идешь пить чай! Claude сделает за тебя вот такую нереальную красоту!!
можно подсмотреть, что внутри
ОТЗЫВЫ
Что говорят участницы первого потока
Оля: «Я научилась давать правильные инструкции, лучше описывать задачу через грамотный промпт, создавать Skills для рутинных задач, подключать плагины через GitHub, а ещё мы создали личного методиста, который будет вести меня по программе, которую он лично для меня создал».
Таня Новоточинова: «Я достигла все цели, которые ставила на курс, и научилась всему, что было заявлено в анонсе. Я в целом сильно повысила свою AI literacy: пелена невежества и очарования ИИ сменилась более сознательным представлением о его возможностях».
ДОСТУП В АВГУСТЕ И СЕНТЯБРЕ 2026
Все четыре мастер-класса и чат курса
Можно пройти курс в своём темпе: посмотреть видеозаписи всех четырёх мастер-классов и получить доступ к чату с конспектами, инструкциями, примерами и материалами. Стоимость доступа — 12 000 ₽. Покупка открыта в августе и сентябре.
АНГЛИЙСКИЙ ВНЕ ШАБЛОНА | REWIRED ENGLISH
ИП Евгения Николаевна Камышникова
ОГРНИП 315502200006068
ИНН 502213586210

evgeniyak.school@yandex.ru

Made on
Tilda